【行動影響力論壇@台灣敏捷大賞 系列活動 】本一科技營運長 范硯平：AI 賦能醫療現場

當 AI 走進醫療現場，它省下的不只是時間，而是把人還給照護

一名護理師工作八小時，可能有三小時都在寫紀錄。當 AI 把半小時的文書工作縮短到五分鐘，省下來的不只是時間，也讓護理師能把心力重新放回病人與家屬身上。

這場對談邀請本一科技營運長范硯平，分享 AI 如何走進醫療現場，以及一套新工具如何從被懷疑、排斥，逐漸成為護理人員願意使用的工作夥伴。

從半小時的紀錄，縮短到五分鐘

居家訪視時，重要資訊往往藏在看似平常的對話裡：

「阿公最近水喝得比較少。」

「這幾天睡得不好。」

「尿液的顏色好像不太一樣。」

這些片段看起來零散，對護理師而言，卻可能是調整照護方式的重要線索。

本一科技嘗試透過語音與語意分析，將訪視中的對話，結合過往病歷、生命徵象與照護紀錄，整理成可供護理人員確認的內容。原本需要半小時到一小時完成的報告，有機會縮短到約五分鐘。護理師只需要核對、修改，再送出紀錄。

省下來的時間，可以讓護理師更專心地照顧個案、回應家屬，也能減少下班後繼續補寫報告的負擔。

好用的 AI，為什麼一開始沒有人敢用？

產品剛導入時，第一個挑戰不是技術，而是信任。

有人擔心按下 AI 按鈕會被扣薪水，也有人懷疑，工作變快之後，是不是就得接更多病人，甚至有一天會被 AI 取代。

本一科技沒有只把系統交給醫院，而是持續跟著護理人員進入不同現場，理解居家照護、精神科訪視與緊急外勤各自面對的問題。每一種照護情境都不同，不能把同一套流程直接套用在所有地方。

護理人員逐漸發現，AI 的目的不是減少人力，而是處理重複、耗時的文書工作，使用態度才慢慢從排斥轉為接受，最後開始主動使用。

這段導入歷程也提醒我們：AI 能不能在組織裡發揮作用，除了模型準不準，更取決於使用者是否理解它、信任它。

醫療需要的，從來不只是一份病歷

影片也談到許多病人與家屬都不陌生的場景。

長輩去醫院看診，子女可能請假陪同，卻不清楚長輩最近的身體變化；醫師雖然看得到病歷，仍得在有限的看診時間裡，翻找不同科別、藥師、營養師與護理師留下的資料。

AI 可以協助整理資訊、提供提醒與分析，但不代替醫師診斷，也不代替人做最後決定。人負責判斷，AI 則幫助人更快看懂散落在不同地方的資訊。

AI 走進醫療現場後，醫護人員便有機會把更多時間留給那些需要專業、判斷與溫度的工作。

把每天被浪費的三小時，還給自己

訪談最後，范硯平留下一個問題：

你的工作裡，是否也有三個小時，花在其實可以交給 AI 處理的事情上？

如果能把這些時間拿來休息、運動、陪伴家人，或專心處理真正需要人做的工作，AI 帶來的就不只是效率，而是讓人有更多選擇。

這場對談從護理人力短缺談到 AI 導入、使用者信任、醫療資訊安全與創業歷程。想知道 AI 如何走進高壓又謹慎的醫療現場，以及一套工具如何從被懷疑，到成為護理人員日常工作的一部分，歡迎觀看完整影片回放。
https://www.youtube.com/live/6G9bsKy84ZU