【行動影響力論壇@台灣敏捷大賞 系列活動 】AI 讓做事變快，瓶頸移到對話-女人迷 womany 營運總監 郭芙志
【行動影響力論壇@台灣敏捷大賞 系列活動 】AI 讓做事變快，瓶頸移到對話-女人迷 womany 營運總監 郭芙志
作者：ACT
刊登時間：October 28, 2026
【ACTion TAIWAN】女人迷 womany 營運總監 郭芙志：AI 讓做事變快，瓶頸移到對話
工具買了，課也上了，主管心想：同樣的工作，現在應該可以做得更快了吧？
交期一縮短，會議裡的同仁卻安靜下來。大家願意學 AI，只是還沒辦法讓它每次都做出能用的結果。每送出一次指令、等一次回應，就更擔心工作來不及交。
這是女人迷 womany 營運總監郭芙志（Macy）在「行動影響力論壇」直播裡，分享的一次管理經驗。她原本以為，教同仁用工具是在幫忙；停下來問了才知道，自己也給了他們更多壓力。
AI 能幫忙加快一部分工作，團隊還是得談清楚：目前卡在哪裡、主管期待做到什麼程度，以及還需要多少時間練習。這場對談裡，Macy 從自己的職涯轉換、工作制度的調整，談到女人迷怎麼帶大家一起學 AI，也談自己當主管時犯過的錯。
如果你也在帶團隊學 AI，可以聽聽她怎麼處理這些問題。
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從帶工程師到做營運，她一直在練習理解不同的人
Macy 的職涯經歷了 UI／UX 設計、產品管理，再到營運管理。她一直待在同一間公司，卻得一次次重新學習不熟悉的工作。
帶工程師團隊的那段時間，她尤其挫折。沒有工程背景的她，一度想去學程式語言，也經常拿自己與其他工程主管比較。
公司替她安排了教練，她在對談中慢慢找回自己的長處：過去當設計師時，她其實就很能和工程師合作。她能把工程師的專業用語說成其他部門聽得懂的話，幫大家一起把工作往前推。
她開始把自己當作工程部門與其他部門之間的橋樑。
轉做營運後，她開始把注意力從外部使用者，轉到公司裡的夥伴：怎麼讓公司往目標前進，也讓同仁在人生不同階段，都能繼續好好工作？
後來調整工作制度、推動 AI 學習時，她也一直在想這個問題。
她曾經提過離職，因為想不到怎麼兼顧工作與生育
Macy 曾向公司提出離職，原因是她想不到，在當時的工作方式下，要怎麼兼顧工作與生育。
她願意說出這個原因，是因為和主管談話時，覺得自己可以放心說。主管也坦白告訴她：當時的工作方式確實還沒辦法支持這些需求，公司願意改，但需要時間，沒辦法馬上做到。
Macy 選擇留下。後來，她也開始參與工作制度的調整。
她在直播中介紹，女人迷後來採用混合式工作：大家有共同的核心工作時間，方便約會議、一起做事；只要按約定交付工作，就能彈性安排自己的時間。工作地點也有彈性，一週兩天到辦公室，其餘三天可以遠距。
她是在這項政策出現後生了孩子，也親自感受到，時間與地點的彈性能幫她兼顧工作和照顧孩子。沒有孩子的同仁，同樣受益。
同仁願意說出困難，公司才知道工作該怎麼調整。照顧孩子、照顧長輩，或人生遇到其他變化時，原本合適的工作方式，也可能需要跟著改。
開始用 AI 工作之後，也有一些事情得重新談。
AI 共學頻道變安靜，原來大家在等「成功了再分享」
女人迷一開始先讓同仁交流 AI 的使用經驗。執行長開了共學頻道，鼓勵大家分享工具和資訊，後來也安排交流活動、全員工作坊，讓大家實際試用。
有些同仁原本很怕 AI，參加工作坊後，才開始願意用用看。
但過了一陣子，Macy 發現共學頻道愈來愈安靜。
她一開始猜，是不是大家都沒在用 AI 了？找同仁聊過才知道，大家有在用，只是很多嘗試還沒成功。有些人覺得，得先找到好用的工具、整理出一套方法，才有東西可以分享。
頻道裡如果都是漂亮的成果，還在摸索的人就更難開口。主管看到大家沒說話，卻不知道他們其實還在試。
分享變少，未必是用得少，也可能是大家不確定：沒成功的經驗，可以拿出來談嗎？
主管如果沒有多問，可能就不知道同仁需要什麼幫忙。
每週留出 1.5 小時，一起試，也一起談失敗
知道原因後，Macy 先在自己的部門試：每週留出 1.5 小時，大家帶著工作上碰到的問題，一起用 AI 找方法。
開始前，她先和同仁說好，這段時間可以失敗。就算沒能解決原本的問題，結束後也要把試過的經驗、學到的事分享到群組。
這樣一來，分享就不需要等到成功。大家可以說自己試了什麼、卡在哪裡，還有哪裡沒弄懂，不必等到做出漂亮成果才開口。
Macy 自己也會說用得不順的時候：指令改了好幾次，結果還是不對；工具不照想像運作，她也會撞牆。主管承認自己也還在學，同仁就比較敢說哪裡不會。
她觀察到，同仁後來從和 AI 對話，慢慢學會把工作流程拆成步驟、製作小工具，產品、行銷與銷售等部門也陸續加入共學。她在直播裡提到，已有非技術背景的同仁，用 AI 協助做出論壇活動的報到 App。
同仁有固定時間練習，也能把還沒成功的經驗拿出來討論，才逐漸做出這些成果。
教完 AI，就能把交期縮短嗎？
Macy 雖然重視共學，分配工作時，卻也犯過一個錯。
她想，工具教過了，同仁也試過了，交期應該可以縮短，於是不知不覺把時間排得更緊。直到一次部門會議，她發現大家沉默、猶豫，才暫停討論任務，問大家是不是遇到什麼困難。
同仁告訴她，大家願意學，只是 AI 給的結果還不穩定，自己也還沒那麼會用。交期一縮短，每一次嘗試、每一次修改，都讓人更擔心時間不夠。
她這才發現，自己沒有留足夠的時間讓同仁練習。後來交付需要用 AI 的新工作時，她會主動和同仁談，確認可以花多少時間試、多少時間改。
上過課、試過工具，還需要練習，才能穩定地把工作做完。
主管安排工作時，也可以問問自己：預期省下的時間，真的在工作中試過了嗎？同仁是不是還需要反覆測試？結果不對的時候，有沒有時間調整？
把這些事情談清楚，同仁比較知道日常工作要怎麼用 AI。
同一堂課上完，每個人卡住的地方還是不一樣
Macy 也談到，學 AI 時，每個人的起點都不一樣，帶團隊時同樣需要多元共融的考量。
你覺得很簡單的操作，另一個人可能試了好幾次，還是不知道為什麼做不出來。原本懂多少專業知識、能不能把問題拆清楚、會不會判斷 AI 給的答案，都會影響學習。
一句「全部丟給 AI 就好了」，可能讓卡住的人更不知道怎麼說自己的困難。
工作坊能讓大家開始試用，之後還是得繼續聊，才知道每個人卡在哪裡。有人需要多練幾次，有人需要同事陪著把流程拆開，也有人得先補上新任務需要的專業知識。
女人迷原本就習慣在工作後復盤。Macy 在直播中介紹，他們會用 Start、Stop、Keep，在專案或會議結束後，一起討論哪些事下次要開始做、哪些要停、哪些繼續做。
學 AI 時，他們也照這個習慣，先找少數人試，看看結果，再決定怎麼讓更多人加入。工具一直在變，團隊也需要隨時調整做法。
和 AI 聊天很容易，和人有摩擦時呢？
對談後半段，他們也聊到親子陪伴和人際關係。
Macy 說，AI 可以幫忙處理教養上的問題，但她仍珍惜自己和孩子之間的連結。她和主持人接著聊到：如果和 AI 聊天，很容易就得到回應和安慰，人會不會更不想面對與別人的衝突？
這個問題在直播裡沒有定論，但也讓人想到前面那些工作上的對話。
頻道安靜了，要有人去問為什麼；交期讓人焦慮了，主管得停下來聽；大家會的東西不同，也得說出各自卡住的地方。
這些話不一定好談，主管也可能發現，自己原本覺得合理的安排，其實得改。
下次和團隊談 AI 時，可以多問一句：目前 AI 還做不到什麼，你又需要什麼幫忙？
回放裡，可以接著聽這幾段
如果你的團隊也有「課上完了，分享卻變少」「工具愈多，同仁壓力愈大」的情況，可以點開回放，聽 Macy 談她當時怎麼發現問題、哪裡想錯了，後來又怎麼改。
從固定共學、分享失敗，到問同仁的困難、重新談交期，她也談了自己怎麼發現原先的預設，以及怎麼讓同仁敢說實話。
可以從下面找一段最貼近你目前困擾的內容開始聽。時間依字幕整理，實際播放位置可能略有差異。
